Classificação do reconhecimento de placas
August 15, 2023
O reconhecimento de placas (LPR) pode ser classificado em duas categorias principais: 1. LPR baseado em reconhecimento óptico de caracteres (OCR): este método usa a tecnologia OCR para reconhecer e extrair os caracteres nas placas. Envolve a captura de uma imagem da placa, pré -processando a imagem para aprimorar a qualidade, segmentar os caracteres da placa e finalmente reconhecer os caracteres usando algoritmos OCR. Essa abordagem requer uma imagem clara e de alta qualidade da placa de placa para um reconhecimento preciso. 2. LPR baseado em aprendizado profundo: este método utiliza técnicas de aprendizado profundo, particularmente redes neurais convolucionais (CNNs), para reconhecer diretamente as placas sem segmentar explicitamente os caracteres. Os modelos CNN são treinados em um grande conjunto de dados de imagens da placa para aprender os padrões e recursos das placas. Essa abordagem é mais robusta para variações nas imagens das placas, como fontes, tamanhos e condições de iluminação diferentes. Os sistemas LPR baseados em ACR e baseados em OCR podem ser classificados ainda mais com base nas técnicas específicas utilizadas, como correspondência de modelos, extração de recursos, segmentação de caracteres e algoritmos de reconhecimento de caracteres. Além disso, os sistemas LPR também podem ser classificados com base em seus cenários de implantação, como sistemas de câmera fixos para aplicação de estacionamento ou coleta de pedágio, sistemas de câmera móvel para aplicação da lei ou monitoramento de tráfego ou sistemas de câmera incorporados em veículos para identificação automática de veículos.